Santiago. La optimización de datos para hacer predicciones y cálculos utilizando la inteligencia artificial (IA) son los pilares para lograr una mejor operatividad en los hospitales y construir de datos apropiados para las Administradoras de Riesgos de Salud (ARS).
A esas conclusiones llegaron destacados especialistas de Chile, Estados Unidos, España y República Dominicana durante el foro global sobre “La Salud del Futuro: Datos, Inteligencia Artificial y Medicina”.
Durante su alocución Jaime Mañalich, exministro de salud de Chile, destacó la importancia de la ingeniería de datos en la solución de los problemas para la administración hospitalaria.
“Nuestro mayor desafío fue en diciembre de 2019 cuando nos preparábamos para la pandemia del Covid-19, pudimos tomar decisiones y acciones de control. Por ello nos otorgaron el premio por el uso de ingeniería de sistemas en el mundo para el manejo del Covid y gracias a la IA se salvaron más de 140,000 personas”,expresó
Reconocimiento
Mañalich reconoció que el 17% del turismo dominicano es de salud, por lo que más que la utilización de esta innovación, propone capitalizar la autenticidad y empatía que caracteriza a esta nación como clave del éxito, para así convertirlo en un sitio de importancia americana para el turismo médico.
Luis Cruces, asesor de empresas fabricantes de dispositivos médicos, entiende que el eslabón más débil de los hospitales es la optimización, por lo que exhorta a tener un diseño de sistema de visibilidad, control.
Durante el foro también se abordó el papel de la inteligencia artificial en las ARS, especialmente en la detección de fraudes y en la mejora de la relación con los afiliados.
El director médico de Humano Seguros, Manuel Peláez, explicó que la digitalización de procesos como autorizaciones médicas y gestión de reclamos a través de plataformas web ha traído consigo nuevos retos, incluyendo el uso de herramientas tecnológicas para cometer fraudes.
“Hoy en día, así como utilizamos inteligencia artificial para optimizar procesos, también existe el riesgo de que estas tecnologías sean empleadas para generar fraudes. Por eso, uno de los principales desafíos es identificar comportamientos atípicos que permitan detectar irregularidades de manera oportuna”, indicó. El foro fue celebrado en el auditorio del Residence Inn by Marriott del HOMS.
Destacan avance modelo de salud en el país
Ana Tavárez, directora de Data y Analítica de Humano Seguros, subrayó que la incorporación de estas herramientas no solo fortalece la seguridad del sistema, sino que impulsa una transformación hacia un modelo de salud más eficiente. “Estamos avanzando hacia una salud más inteligente, preventiva y personalizada, apoyada en datos y en nuevas alianzas estratégicas, con el objetivo de ofrecer respuestas más ágiles y justas”, expresó.
