¿Puede RD desarrollar una IA soberana?

¿Puede el país aspirar a un proyecto de IA nacional? La respuesta no es sencilla y va más allá de un simple acuerdo.

El gobierno firmó un memorando de entendimiento con Nvidia en aras de un plan nacional de IA
El gobierno firmó un memorando de entendimiento con Nvidia en aras de un plan nacional de IA
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La conversación mundial sobre «IA soberana» se ha acelerado en los últimos años, con países buscando controlar sus datos, su infraestructura y sus propios modelos de inteligencia artificial. El pasado fin de semana, fuimos testigos de cómo El Salvador recibía los «superchips» Nvidia B300, reconocidos como los procesadores de IA más potentes del planeta, convirtiéndose en el primero de Latinoamérica en contar con esta tecnología.

El país centroamericano adelantó que los “superchips” se usarán para desarrollar modelos locales para el tráfico urbano, servicios públicos, atención médica e incluso apoyar investigaciones para anticipar riesgos como terremotos.

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Dada la cercanía del evento y de los recientes acercamientos del gobierno a Nvidia, la pregunta es inevitable: ¿puede República Dominicana aspirar a un proyecto de este tipo? La respuesta no es sencilla y va más allá de un simple memorando de entendimiento.

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Actualmente, RD depende tecnológicamente de plataformas globales para servicios en la nube hasta modelos de análisis (lo vivimos el martes con la caída de servicios luego del “apagón global” de Cloudflare). Sin embargo, es innegable que el país ha avanzado en digitalización del Estado y ciberseguridad, lo que abre un punto de partida para pensar en el tema.

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Lo primero es que, para desarrollar IA soberana, la clave es la capacidad de cómputo: centros de datos robustos, hardware especializado y, sobretodo, conexión energética estable. Todo un reto en nuestro contexto actual.

Otro punto crítico es el manejo de datos públicos limpios y accesibles, especialmente en áreas como salud, seguridad, educación, transporte y clima, lo que implica inversión en gobernanza digital y marcos regulatorios más avanzados. Además, se necesita talento capaz de entrenar modelos y diseñar sistemas autónomos. Las universidades han aumentado su oferta en ciencia de datos, pero la demanda global es mucho, mucho mayor.

Es pertinente poner esto en contexto, porque no debemos caer en narrativas erradas. El acercamiento a Nvidia es un paso importante, pero el reto de planes soberanos de inteligencia artificial va más allá de una firma: es un asunto transversal que requiere mejoras en áreas hoy muy sensibles. La ruta no es inmediata, pero tampoco inalcanzable si se plantea como proyecto estratégico.

República Dominicana tiene la oportunidad de decidir si quiere ser una usuaria más o, como se quiere promover, un referente regional. ¿Aceptamos el reto?

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