Data tiene una sencilla traducción, que quiere decir “muchos datos o grandes cantidades de datos”. Pero en realidad, lo que es una sencillez en términos de traducción, es uno de los grandes retos que tienen hoy las empresas de tecnología. Pudiéramos definir el Big Data como una cantidad significativa de datos que por lo general no puede ser procesada ni analizada por sistemas tradicionales. Estos son los que por lo general usted utiliza en su empresa o negocio.
Hoy en día las empresas generan una cantidad considerable de data, la cual podemos clasificar en estructurada y no estructurada. La estructurada está en los aplicativos y bases de datos que a diario su empresa utiliza. La no estructurada por lo general está dispersa, almacenada en discos locales de cada PC, en las hojas electrónicas, redes sociales, en correos electrónicos, etc. El reto es convertir “toda esa data” en información que agregue valor a su negocio o institución.
Sería de mucho valor si su empresa pudiera analizar, procesar y hacer uso de toda esa data en favor de la empresa. Veamos algunos ejemplos: Imagínese un banco de 5,000 empleados y dos millones de clientes. Le aseguro que a ese banco le gustaría saber “por ejemplo” qué están escribiendo sus clientes en las redes sociales o analizar el comportamiento de consumo de sus clientes, por cada tipo de producto que tienen, y poder hacer predicciones. Igualmente les gustaría conocer qué tienen sus 5,000 empleados en hojas de excel, word, power point, etc., en los desktop de sus PC. Por lo general toda esta información se pierde, pudiendo la misma agregar valor a la institución en términos financieros, negocios y seguridad.
Big Datax es una gran solución que hoy en día tienen a mano los Gobiernos para poder dar respuestas a problemas complejos de seguridad, educación, o fiscales, entre otros. Ya existen soluciones que les permitiría dar unos pequeños primeros pasos, que sin lugar a dudas pudieran darles primeras grandes soluciones.
